# Faktenkompass – Wissensdatenbank für überprüfbare Behauptungen

Eine Django-Webplattform zum schnellen Nachschlagen von Fakten, Quellen und Antworten zu häufigen Aussagen in Diskussionen.

## Voraussetzungen

- Python 3.10 oder höher
- pip

## Installation

### 1. Virtuelle Umgebung erstellen

```bash
cd /pfad/zu/ArgumentAtlas
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Linux/macOS
# .venv\Scripts\activate    # Windows
```

Falls `python3 -m venv` fehlschlägt, nutzen Sie explizit den System-Python:

```bash
/usr/bin/python3 -m venv .venv
```

### 2. Abhängigkeiten installieren

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 3. Datenbank migrieren

```bash
python manage.py migrate
```

### 4. Beispieldaten laden

```bash
python manage.py load_sample_data
```

Dies erstellt 7 Kategorien mit insgesamt 15 Behauptungen, Quellen und möglichen Antworten.

### 5. Admin-Zugang einrichten

```bash
python manage.py createsuperuser
```

### 6. Entwicklungsserver starten

```bash
python manage.py runserver
```

Die Anwendung ist unter [http://127.0.0.1:8000/](http://127.0.0.1:8000/) erreichbar.  
Das Django-Admin-Interface liegt unter [http://127.0.0.1:8000/admin/](http://127.0.0.1:8000/admin/).

Falls `runserver` mit einem Python-Pfadfehler abbricht, starten Sie mit:

```bash
python manage.py runserver --noreload
```

## PostgreSQL (Produktion)

Setzen Sie folgende Umgebungsvariablen:

```bash
export DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql
export DB_NAME=faktenkompass
export DB_USER=ihr_benutzer
export DB_PASSWORD=ihr_passwort
export DB_HOST=localhost
export DB_PORT=5432
```

Installieren Sie zusätzlich `psycopg2-binary` und führen Sie `migrate` erneut aus.

## Produktion (Daphne + Nginx)

Für den Serverbetrieb wird [Daphne](https://github.com/django/daphne) als ASGI-Server empfohlen. Nginx dient als Reverse Proxy und liefert statische Dateien sowie Uploads aus.

### 1. Umgebungsvariablen

Legen Sie z. B. `/etc/faktenkompass.env` an:

```bash
DJANGO_SETTINGS_MODULE=faktenkompass.settings
DJANGO_DEBUG=False
DJANGO_SECRET_KEY=lange-zufaellige-zeichenkette
ALLOWED_HOSTS=faktenkompass.example.com,www.faktenkompass.example.com
CSRF_TRUSTED_ORIGINS=https://faktenkompass.example.com,https://www.faktenkompass.example.com
USE_HTTPS=True

DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql
DB_NAME=faktenkompass
DB_USER=faktenkompass
DB_PASSWORD=geheim
DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=5432

OPENAI_API_KEY=sk-...
```

`CSRF_TRUSTED_ORIGINS` muss die **exakte URL** sein, mit der Sie die Seite aufrufen (Schema + Domain, ohne Pfad). Bei HTTP statt HTTPS z. B. `http://192.168.178.10` setzen und `USE_HTTPS=False`.

`USE_HTTPS=True` aktiviert Proxy-Header und sichere Cookies hinter Nginx mit HTTPS.

### 2. Deployment vorbereiten

```bash
cd /pfad/zu/ArgumentAtlas
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

set -a && source /etc/faktenkompass.env && set +a
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic --noinput
python manage.py createsuperuser   # falls noch nicht vorhanden
```

**Wichtig:** `collectstatic` immer mit denselben Umgebungsvariablen ausführen wie der Daphne-Dienst (`DJANGO_DEBUG=False`). Sonst fehlen gehashte Dateinamen bzw. `staticfiles.json` und die Seite antwortet mit 500.

Nach jedem `git pull` mit geänderten Static-Dateien:

```bash
set -a && source /etc/faktenkompass.env && set +a
python manage.py collectstatic --clear --noinput
sudo systemctl restart faktenkompass
```

Erfolg prüfen: `staticfiles/staticfiles.json` existiert, CSS heißt z. B. `custom.<hash>.css`.

Stellen Sie sicher, dass der Prozessnutzer Schreibrechte für `media/` und die Datenbank hat.

### 3. Daphne manuell testen

```bash
set -a && source /etc/faktenkompass.env && set +a
daphne -b 127.0.0.1 -p 8001 faktenkompass.asgi:application
```

Die App lauscht dann nur lokal auf Port `8001` – der öffentliche Zugriff erfolgt über Nginx.

### 4. systemd-Dienst

Datei `/etc/systemd/system/faktenkompass.service`:

```ini
[Unit]
Description=Faktenkompass (Daphne ASGI)
After=network.target postgresql.service

[Service]
Type=simple
User=www-data
Group=www-data
WorkingDirectory=/pfad/zu/ArgumentAtlas
EnvironmentFile=/etc/faktenkompass.env
ExecStart=/pfad/zu/ArgumentAtlas/.venv/bin/daphne \
    -b 127.0.0.1 \
    -p 8001 \
    --access-log /var/log/faktenkompass/access.log \
    --proxy-headers \
    faktenkompass.asgi:application
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

Log-Verzeichnis anlegen und Dienst aktivieren:

```bash
sudo mkdir -p /var/log/faktenkompass
sudo chown www-data:www-data /var/log/faktenkompass
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now faktenkompass
sudo systemctl status faktenkompass
```

`--proxy-headers` setzt voraus, dass Nginx die Header `X-Forwarded-For`, `X-Forwarded-Proto` und `Host` korrekt weitergibt.

### 5. Nginx-Konfiguration

Datei `/etc/nginx/sites-available/faktenkompass`:

```nginx
upstream faktenkompass {
    server 127.0.0.1:8001;
}

server {
    listen 80;
    server_name faktenkompass.example.com;

    client_max_body_size 25M;

    location /static/ {
        alias /pfad/zu/ArgumentAtlas/staticfiles/;
        expires 30d;
        access_log off;
    }

    location /media/ {
        alias /pfad/zu/ArgumentAtlas/media/;
        expires 7d;
        access_log off;
    }

    location / {
        proxy_pass http://faktenkompass;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_redirect off;
    }
}
```

Aktivieren und testen:

```bash
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/faktenkompass /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t
sudo systemctl reload nginx
```

Für HTTPS: Certbot/Let's Encrypt verwenden (`certbot --nginx`).

### 6. Updates einspielen

```bash
cd /pfad/zu/ArgumentAtlas
source .venv/bin/activate
git pull
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic --noinput
sudo systemctl restart faktenkompass
```

## Projektstruktur

```
ArgumentAtlas/
├── faktenkompass/          # Django-Projektkonfiguration
│   ├── settings.py
│   └── urls.py
├── claims/                 # Haupt-App
│   ├── models.py           # Category, Claim, Source, EvidenceFile, PossibleAnswer, Tag
│   ├── views.py
│   ├── urls.py
│   ├── admin.py
│   └── management/commands/load_sample_data.py
├── templates/              # Django-Templates (Bootstrap 5)
├── static/css/custom.css   # Minimales Custom-Styling
├── requirements.txt
└── manage.py
```

## Funktionen

- **Startseite:** Kategorien als Karten mit Behauptungsanzahl
- **Kategorieseite:** Behauptungen filtern und durchsuchen
- **Behauptungsdetail:** Status, Kurzantwort, Nachweise (Bilder/PDFs), Quellen, mögliche Antworten, Tags
- **Globale Suche:** Behauptungen über alle Kategorien hinweg
- **Admin:** Alle Inhalte über Django Admin pflegen
- **SEO:** Sprechende URLs (`/kategorie/klimawandel/`, `/behauptung/...`)

## Inhalte verwalten

Melden Sie sich im Django-Admin an, um Kategorien, Behauptungen, Quellen, mögliche Antworten und Schlagwörter anzulegen oder zu bearbeiten. Slugs werden automatisch aus Titeln generiert.

### Nachweise hochladen

Bei jeder Behauptung können im Admin unter **Nachweise** Dateien hochgeladen werden:

- **Bilder:** JPG, PNG, GIF, WebP, SVG (z. B. Grafiken, Screenshots, Diagramme)
- **PDFs:** Studien, Berichte, Faktenblätter

Optional: Titel, Bildunterschrift und Reihenfolge. Hochgeladene Dateien erscheinen auf der Behauptungsdetailseite im Abschnitt „Nachweise“.

Dateien werden unter `media/evidence/` gespeichert. In der Produktion muss der Webserver Medien-Dateien ausliefern (z. B. über Nginx).

### Fakten-Assistent (KI im Admin)

Der Assistent hilft beim Anlegen neuer Behauptungen per ChatGPT. **Nichts wird automatisch veröffentlicht** – jeder Entwurf muss zuerst geprüft werden.

**Einrichtung:**

```bash
export OPENAI_API_KEY=sk-...
# optional: OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini, OPENAI_MODEL_VISION=gpt-4o
```

**Nutzung:**

1. Admin öffnen → **Fakten-Assistent** (Startseite oder unter Fakten-Entwürfe)
2. Artikel-URL, Beschreibung und/oder Bild/PDF eingeben
3. **Entwurf generieren** – die KI schlägt Kategorie, Behauptung, Quellen und mögliche Antworten vor
4. Entwurf prüfen, bearbeiten, ggf. **KI erneut fragen**
5. Erst mit **Veröffentlichen** wird der Eintrag live geschaltet

**Sicherheit:**

- Nur für eingeloggte Staff-Nutzer
- Artikel-URLs: SSRF-Schutz (keine internen/privaten Adressen)
- API-Schlüssel nur serverseitig (Umgebungsvariable), nie im Frontend
- Hochgeladene Dateien werden erst nach Freigabe als Nachweis verknüpft

## Lizenz

Projekt für den internen Gebrauch / Bildungszwecke.