Replace counter-arguments with possible answers and unify search inputs.

Models, AI assistant, and UI now show diskussionsfertige Antworten without titles; shared search partial fixes aria-label rendering.

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

claims/services/ai_assistant.py

@@ -20,6 +20,7 @@ Regeln:
 - Quellen müssen echte, nachvollziehbare Referenzen sein (URL aus Eingabe bevorzugen).
 - Wähle eine passende bestehende Kategorie (use_existing_slug) ODER schlage eine neue vor.
 - Icons für neue Kategorien: Bootstrap Icons Klassen wie bi-thermometer-half, bi-virus, bi-lightning-charge.
+- Unter possible_answers: 2–4 kurze, diskussionsfertige Antworten auf die Behauptung formulieren.
 
 Antworte ausschließlich als gültiges JSON mit dieser Struktur:
 {
@@ -46,10 +47,9 @@ Antworte ausschließlich als gültiges JSON mit dieser Struktur:
       "description": "Kurzbeschreibung"
     }
   ],
-  "counter_arguments": [
+  "possible_answers": [
     {
-      "argument": "Häufiges Gegenargument",
-      "response": "Sachliche Antwort"
+      "answer": "Kurze, sachliche Antwort auf die Behauptung für die Diskussion"
     }
   ],
   "assistant_summary": "Kurze Zusammenfassung für den Admin (1-2 Sätze)"
@@ -229,6 +229,18 @@ def generate_draft_payload(
     return _validate_payload(payload)
 
 
+def _normalize_possible_answers(items):
+    answers = []
+    for item in items or []:
+        if isinstance(item, str):
+            text = item.strip()
+        else:
+            text = (item.get('answer') or item.get('response') or '').strip()
+        if text:
+            answers.append({'answer': text})
+    return answers
+
+
 def apply_payload_to_draft(draft, payload):
     category = payload.get('category') or {}
     claim = payload.get('claim') or {}
@@ -245,7 +257,9 @@ def apply_payload_to_draft(draft, payload):
     draft.detailed_explanation = claim.get('detailed_explanation', '')
     draft.tags = payload.get('tags') or []
     draft.sources = payload.get('sources') or []
-    draft.counter_arguments = payload.get('counter_arguments') or []
+    draft.possible_answers = _normalize_possible_answers(
+        payload.get('possible_answers', payload.get('counter_arguments'))
+    )
     draft.ai_raw_response = payload
     summary = payload.get('assistant_summary', 'Entwurf wurde erstellt.')
     draft.add_message('assistant', summary)